- Oggetto:
- Oggetto:
Sistemi Complessi
- Oggetto:
Complex Systems
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Docenti
- Prof. Michele Caselle (Titolare del corso)
Ferdinando Gliozzi (Titolare del corso)
Antonio Celani (Titolare del corso) - Corso di studi
- Governo e scienze umane
Governo e scienze naturali - Anno
- 4° anno
- Tipologia
- Obbligatorio
- Crediti/Valenza
- 5
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Da definire
- Modalità d'esame
- La prova finale del corso consisterà in una tesina, concordata con uno dei docenti del corso.
Tale tesina può essere o l'approfondimento di uno dei temi trattati nel corso, o la presentazione di un articolo di ricerca, sempre relativo agli argomenti del corso.
Lo studente avrà fino a 30 minuti per presentare il suo lavoro, in una data da concordare con il docente responsabile del corso.
Le modalità della presentazione (discussione alla lavagna, proiezione di slides, simulazione al computer...) sono a scelta dello studente. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è fornire agli studenti alcuni strumenti di base per lo studio dei sistemi complessi (in particolare teoria dei network e nozioni di base di Meccanica Statistica, data mining e simulazioni al calcolatore) e provare ad applicare questi strumenti in alcuni casi di studio particolarmente significativi.
L'idea e' di mantenere le lezioni ad un livello abbastanza semplice (in modo che possano essere seguite da studenti di diversa provenienza) ma non superficiale. In particolare il primo ed il quarto modulo potrebbero essere organizzati in modo da mantenere la matematica necessaria ad un livello elementare e, in linea di principio, potrebbero essere fruiti anche da studenti delle facoltà umanistiche.
Il secondo e terzo modulo sono pensati più specificatamente per studenti con background scientifico, perché richiedono conoscenze di matematica un po' più avanzate. L'ultimo modulo richiede un po' di conoscenze di base di biologia, ma le lezioni potrebbero essere organizzate in modo da fornire su ogni tema prima una piccola introduzione biologica e poi la trattazione usando i metodi imparati nei primi due moduli.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Il corso e' organizzato in 5 moduli, i primi tre sono una introduzione generale al problema, gli ultimi due applicazioni a due casi esemplari
- Oggetto:
Programma
Modulo 1/ Module 1 Introduzione alla Teoria dei Networks (8 ore)
Docenti/ Teaching staff Michele Caselle, Santo Fortunato
Programma/Program
− Network omogenei ed eterogenei − Homogeneous versus
− Principali caratteristiche dei network eterogenei: hubs, clustering, small world
− Organizzazione in comunita' dei network complessi
− Modelli per la formazione dei network
− Studio di processi dinamici ed evolutivi sui network
Modulo 2/ Module 2 Introduzione alla Meccanica Statistica (8 ore)
Docenti/ Teaching staff Ferdinando Gliozzi
Programma/Program
- Nozioni di base di Meccanica Statistica
- Entropia di Gibbs ed entropia di Shannon
Modulo 3/ Module 3 Algoritmi per lo studio dei sistemi complessi (10 ore)
Docenti/ Teaching staff Michele Caselle
Programma/Program
− Catene di Markov
− Metodi Montecarlo
− Dinamica Molecolare
Modulo 4/ Module 4 Complessità nei sistemi sociali (8 ore)
Docenti/ Teaching staff Santo Fortunato
Programma/Program
Descrizione di fenomeni sociali in termini di modelli fisici:
- studio di fenomeni come il consenso nelle opinioni, la disseminazione culturale,
- il moto collettivo degli individui, le gerarchie sociali.
- il ruolo dei sistemi sociali nei processi di contagio.
Modulo 5/ Module 5 Complessità nei sistemi biologici (8 ore)
Docenti/ Teaching staff Antonio Celani
Programma/Program
- Regolazione genica
- Modellizazione della crescita tumoraleTesti consigliati e bibliografia
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