Vai al contenuto principale
Oggetto:
Oggetto:

Sistemi Complessi

Oggetto:

Complex Systems

Oggetto:

Anno accademico 2015/2016

Docenti
Prof. Michele Caselle (Titolare del corso)
Ferdinando Gliozzi (Titolare del corso)
Matteo Osella (Titolare del corso)
Corso di studi
Governo e scienze umane
Governo e scienze naturali
Anno
4° anno
Tipologia
Obbligatorio
Crediti/Valenza
5
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Da definire
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Obiettivo del corso è fornire agli studenti alcuni strumenti di base per lo studio dei sistemi complessi (in particolare teoria dei network e nozioni di base di Meccanica Statistica, data mining e simulazioni al calcolatore) e provare ad applicare questi strumenti in alcuni casi di studio particolarmente significativi.

L'idea e' di mantenere le lezioni ad un livello abbastanza semplice (in modo che possano essere seguite da studenti di diversa provenienza) ma non superficiale. In particolare il primo ed il quarto modulo potrebbero essere organizzati in modo da mantenere la matematica necessaria ad un livello elementare e, in linea di principio, potrebbero essere fruiti anche da studenti delle facoltà umanistiche.

Il secondo e terzo modulo sono pensati più specificatamente per studenti con background scientifico, perché richiedono conoscenze di matematica un po' più avanzate. L'ultimo modulo richiede un po' di conoscenze di base di biologia, ma le lezioni potrebbero essere organizzate in modo da fornire su ogni tema prima una piccola introduzione biologica e poi la trattazione usando i metodi imparati nei primi due moduli.

Oggetto:

Programma

Modulo 1/ Module 1 Introduzione alla Teoria dei Networks (10 ore)
Docenti/ Teaching staff Michele Caselle
Programma/Program

-- Introduzione al corso
− Network omogenei ed eterogenei
− Principali caratteristiche dei network eterogenei: hubs, clustering, small world
− Organizzazione in comunita' dei network complessi
− Modelli per la formazione dei network
− Studio di processi dinamici ed evolutivi sui network

Modulo 2/ Module 2 Introduzione alla Meccanica Statistica (6 ore)
Docenti/ Teaching staff Ferdinando Gliozzi
Programma/Program
- Nozioni di base di Meccanica Statistica
- Entropia di Gibbs ed entropia di Shannon

Modulo 3/ Module 3 Algoritmi per lo studio dei sistemi complessi (10 ore)
Docenti/ Teaching staff Michele Caselle
Programma/Program
− Catene di Markov
− Metodi Montecarlo
− Dinamica Molecolare

Modulo 4/ Module 4 Complessità nei sistemi sociali (6 ore)
Docenti/ Teaching staff Michele Caselle
Programma/Program
Descrizione di fenomeni sociali in termini di modelli fisici:
- studio di fenomeni come il consenso nelle opinioni, la disseminazione culturale,
- il moto collettivo degli individui, le gerarchie sociali.
- il ruolo dei sistemi sociali nei processi di contagio.

Modulo 5/ Module 5 Complessità nei sistemi biologici (8 ore)
Docenti/ Teaching staff Matteo Osella
Programma/Program
- Regolazione genica e network motifs
- Leggi di crescita nei batteri
- Leggi di scala nella composizione dei genomi

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:

Note

Il corso e' organizzato in 5 moduli, i primi tre sono una introduzione generale al problema, gli ultimi due applicazioni a due casi esemplari

Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 14/10/2015 15:25
Location: https://ssst.campusnet.unito.it/robots.html
Non cliccare qui!