- Oggetto:
- Oggetto:
Sistemi Complessi
- Oggetto:
Complex Systems
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Docenti
- Prof. Michele Caselle (Titolare del corso)
Ferdinando Gliozzi (Titolare del corso)
Dott. Matteo Osella (Titolare del corso) - Corso di studi
- Governo e scienze umane
Governo e scienze naturali - Anno
- 4° anno
- Tipologia
- Obbligatorio
- Crediti/Valenza
- 5
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Da definire
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è fornire agli studenti alcuni strumenti di base per lo studio dei sistemi complessi (in particolare teoria dei network e nozioni di base di Meccanica Statistica, data mining e simulazioni al calcolatore) e provare ad applicare questi strumenti in alcuni casi di studio particolarmente significativi.
L'idea e' di mantenere le lezioni ad un livello abbastanza semplice (in modo che possano essere seguite da studenti di diversa provenienza) ma non superficiale.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso e' organizzato in 5 moduli, i primi tre sono una introduzione generale al problema, gli ultimi due applicazioni a due casi esemplari
- Oggetto:
Programma
Modulo 1/ Module 1 Introduzione alla Teoria dei Networks (10 ore)
Docenti/ Teaching staff
Michele Caselle
Programma/Program-- Introduzione al corso
− Network omogenei ed eterogenei
− Principali caratteristiche dei network eterogenei: hubs, clustering, small world
− Organizzazione in comunita' dei network complessi
− Modelli per la formazione dei network
− Studio di processi dinamici ed evolutivi sui network
Modulo 2/ Module 2 Introduzione alla Meccanica Statistica (6 ore)
Docenti/ Teaching staff
Ferdinando Gliozzi
Programma/Program
- Nozioni di base di Meccanica Statistica
- Entropia di Gibbs ed entropia di Shannon
Modulo 3/ Module 3 Algoritmi per lo studio dei sistemi complessi (10 ore)
Docenti/ Teaching staff
Michele Caselle
Programma/Program
− Catene di Markov
− Metodi Montecarlo
− Dinamica Molecolare
Modulo 4/ Module 4 Complessità nei sistemi sociali (6 ore)
Docenti/ Teaching staff
Michele Caselle
Programma/Program
Descrizione di fenomeni sociali in termini di modelli fisici:
- studio di fenomeni come il consenso nelle opinioni, la disseminazione culturale,
- il moto collettivo degli individui, le gerarchie sociali.
- il ruolo dei sistemi sociali nei processi di contagio.
Modulo 5/ Module 5 Complessità nei sistemi biologici (8 ore)
Docenti/ Teaching staff
Matteo Osella
Programma/Program
- Regolazione genica e network motifs
- Leggi di crescita nei batteri
- Leggi di scala nella composizione dei genomiTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
