- Oggetto:
- Oggetto:
Calcolo simbolico
- Oggetto:
Simbolic Computation
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Docenti
- Prof. Alberto Conte - Preside della Facoltà di Scienze M.F.N. (Titolare del corso)
Prof. Marina Marchisio (Titolare del corso)
Prof. Michele Graziadei (Titolare del corso) - Corso di studi
- Governo e scienze umane
Governo e scienze naturali - Anno
- 1° anno 4° anno
- Tipologia
- Obbligatorio
- Crediti/Valenza
- 5
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Da definire
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Obiettivi generali del corso:
Approfondire e rinforzare mediante gli strumenti del calcolo simbolico le conoscenze acquisite durante i corsi universitari;
Migliorare le capacita di visualizzazione geometrico/grafiche;
Acquisire la capacita di manipolare al computer espressioni simboliche;
Utilizzare tali tecnologie per costruire modelli utilizzabili nellambito delle scienze sia matematiche, fisiche e naturali che di quelle umane, giuridiche, economiche e sociali.Gli studenti alla fine del corso dovrebbero aver acquisito competenze di calcolo simbolico utili per:
- lo studio e lapprofondimento dei contenuti degli altri corsi del loro iter formativo,
- per il lavoro di ricerca della tesi,
- lattività lavorativa che svolgeranno dopo la laurea.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Consegna di esercizi svolti durante il corso e di una tesina finale che saranno valutati dai docenti.- Oggetto:
Programma
Modulo 1
Verranno illustrate le potenzialità del sistema di calcolo simbolico e numerico Maple. In particolare sono previste le seguenti sezioni:
- Manipolazione di espressioni simboliche;
- Grafica e visualizzazione geometrica;
- Costruzione di componenti interattive;
- Modellizzazione;
- Trattamento di grandi quantita di dati, statistica descrittiva;
- Problem Solving mediante un ambiente di calcolo evoluto.Seminario di approfondimento su
Banche Dati (database)
(Prof. Claudio Pardini 5 ore)Introduzione al concetto di database relazionale.
I DBMS: DataBase Management System.
La progettazione di una base di dati.
Progettazione concettuale: Il modello ER entità relazione, la progettazione
concettuale di una base di dati.
Diagrammi ER Entità Relazione.
Il dominio di un attributo di una entità del modello ER Entità Relazione.
La chiave primaria.
Progettazione logica: il Modello Relazionale.
Un ambiente software DBMS: ACCESS.Seminario di approfondimento su
Banche Dati del sistema bibliotecario dellUniversità di Torino
(Prof. Michele Graziadei 4 ore)Il seminario addestrerà i partecipanti a selezionare le banche dati pertinenti per eseguire ricerche di carattere interdisciplinare, ed illustrerà le principali banche dati disponibili per la ricerca in campo umanistico, sociale, economico e giuridico che sono disponibili agli utenti attraverso i sistemi bibliotecari di ateneo (per esempio, ISI web of Knowledge, Econ Lit, Westlaw & Hein on line)
Il seminario è aperto a tutti studenti della Scuola di Studi Superiore.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- André Heck, Introduction to Maple, Springer-Verlag, New York, 1993.
Grażyna Klimeck, Maciej Klimeck, Discovering curves and surfaces with Maple, Springer-Verlag, 1997.
Francis Wright, Computing with Maple, Champman&hall/CRC, New York, 2002.
Vladimir Rovenski, Geometry of Curves and Surface with Maple, Birkhäuser, Boston, 2000. - Oggetto:
Note
Il corso prevede un solo modulo di 75 ore complessive, così suddivise:
25 ore di lezione frontale (in Aula Informatizzata);
25 ore di esercitazione (in Aula Informatizzata);
25 ore di FAD: attività su piattaforma e-learning (per esempio, costruzione e svolgimento di test di autovalutazione a risposta aperta, costruzione di learning objects interattivi).Allinterno del corso terranno dei seminari di approfondimento:
Prof. Michele Graziadei, Università di Torino
Prof. Claudio Pardini, MIUR IS Carlo Anti Villafranca di Verona
- Oggetto:
