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Metodi di ricerca bibliografica (I SEM)

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Methods of bibliographic research

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Anno accademico 2024/2025

Codice attività didattica
INT1408
Docenti
Michele Graziadei (Referente)
Gabriele Ricchiardi
Corso di studio
Corso SSST
Periodo
Primo semestre
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
3 (18 ore)
SSD attività didattica
IUS/02 - diritto privato comparato
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Prova pratica
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

 Il corso fornisce allo studente la capacità di lavorare su risorse bibliografiche, con particolare riguardo alle risorse elettroniche disponibili attraverso il sistema bibliotecario di ateneo. Lo studente apprenderà come ricercare materiale bibliografico, come costruire bibliografie mirate, e come citare in modo appropriato le fonti consultate

 The course provides the students with the ability to work on bibliography resources, with particular regard to the electronic resources available through the university library system. The student will learn how to research bibliographic materials, how to build targeted bibliographies, and how to appropriately cite the sources consulted 

 

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Programma

Modulo 1 - Introduzione alla ricerca bibliografica

Docenti: Michele Graziadei, Gabriele Ricchiardi

La letteratura di ricerca. Fonti primarie e secondarie. Lo stile dei lavori di ricerca. Peer review e autorevolezza delle pubblicazioni scientifiche. Limiti del PR. Autorevolezza degli “user generated contents” (Wikipedia). Confronto tra motori di ricerca e banche dati bibliografiche. Le risorse bibliografiche di UniTO. Risorse e modalità di distribuzione “open access”. L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sull’autorialità e sulla bibliografia.

 

Modulo 2 - la ricerca bibliografica nel campo delle scienze sociali e umane

Docenti: Michele Graziadei

Introduzione alla ricerca bibliografica e ai criteri citazionali nelle scienze umane e sociali. Le banche dati nelle scienze sociali e umane. Esercizi e casi studio.

 

Modulo 3 - La ricerca bibliografica in campo scientifico

Docenti: Gabriele Ricchiardi

Le banche dati della letteratura scientifica (Scopus, Web of Science, SciFinder). Software per la gestione della bibliografia: Zotero, Mendeley. Potenzialità e limiti delle bibliografie generate dall’IA. Esercizi di ricerca su banche dati scientifiche, su temi proposti dagli studenti.

Module 1 - Introduction to bibliographic research

Teaching staff: Michele Graziadei, Gabriele Ricchiardi

Research literature. Primary and secondary sources. The style of scientific papers. Peer review and scientific authoritativeness. Limits of peer review. Authoritativeness of “user generated content” (Wikipedia). Comparison between search engines and bibliographic databases. Bibliographic resources in UniTO. Open Access resources and their distribution. The impact of artificial intelligence on authorship and bibliography.

 

Module 2 - bibliographic research for the social and human sciences

Teaching staff: Michele Graziadei

IIntroduction to bibliographic research and citational criteria in human and social sciences. Bibliographic databases in social and human sciences. Exercises on case studies.

 

Module 3 - Bibliographic research in science

Teaching staff: Gabriele Ricchiardi

Scientific bibliographic databases: Scopus, Web of Knowledge, SciFinder. Bibliography management software (Zotero, Mendeley). Potential and limitations of AI-generated bibliographies. Exercises on bibliographic search on subjects proposed by the students. 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

 La prova di esame consisterà nello svolgimento di ricerche bibliografiche assegnate dai docenti agli studenti

 The exam will consist in an exercise in bibliographic research assigned by the teachers to the students 

 

Testi consigliati e bibliografia



Registrazione
  • Chiusa
    Apertura registrazione
    02/08/2024 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    02/10/2024 alle ore 23:59
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 31/07/2024 09:21
    Location: https://ssst.campusnet.unito.it/robots.html
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